WiFi TLSR9118 应用实例之智能聊天机器人

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## **目标:** 基于TLSR9118 板，利用现有的有限资源，实现简易版智能聊天机器人。 ## **方案：** 硬件：ML9118A模组 + AIOT-DK2-V2 底板； USB type-C 线 软件：telink_9118_wifi_sdk-V1.1.3.3 大模型：智谱 glm-4-flash TLSR9118 启动联网后接入大模型，输入/输出都采用串口。对话先限于英文，规避中文编码的问题。输入/输出都采用串口是为了规避硬件上的短板，后续开发板上加上了MIC和扬声器，很容易将本项目改成语音版输入/输出。 ┌─────────────── AIOT-DK2-V2 + ML9118 ───────────── │  UART 串口输入回车 (SW1按键(IO0)) ── 中断 ──► 唤醒状态机                   │    UART ◄──► PC串口终端（英文对话）                                    │ │      │ 文本行                                                            │ │      ▼                                                                   │ │  Wi-Fi 6 STA ──► HTTPS(mbedTLS) ──► LLM API               │ │                  POST /v1/chat/completions (cJSON)          │ │                                                            │ └────────────────────────────────────── ## **模型准备：** 注册：[https://bigmodel.cn/](https://bigmodel.cn/)  在web上进行注册即可。 API-KEY 创建：  将模型信息和获得的API-KEY写入代码： #define CHAT\_API\_URL            "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" #define CHAT\_API\_KEY    "e4821faf8b1b439bbd45ca974b566b0a.QDjWIw0hLY5Yw9Jx" #define CHAT\_MODEL      "glm-4-flash" ## **程序实现部分** 略。源码可以打包提供。 ## **SDK 配置** 打开工作区目录：  在Telink extension中进行配置和build：  编译完成后，在 Build Files下可以看到我们的目标文件wits.mcuboot.bin . 参考 [telink_9118_wifi_sdk 快速入门](https://doc.telink-semi.cn/doc/zh/software/res/sdk/wifi/getstarted/telink_9118_wifi_sdk_get_started_cn/) 中“烧录”部分，进行烧录。 ## **AP 配置** 首次启动时，需要使用命令进行配置AP信息：  AP的信息被保存到flash中了， 断电后，依然在flash中，下次上电后，TLSR9118读取flash中AP的信息，直接可以连上AP了。 ## **程序运行效果** 在‘>’后输入英文语句，聊天机器人回应。如此反复进行。如遇到机器人休眠，在串口工具串口下输入回车来唤醒。 运行log：  <全文完>

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TL_XIEWEI

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